Durante las últimas dos décadas ha habido avances significativos en el campo de la optimización. En particular, la optimización convexa se ha convertido en una poderosa herramienta de procesamiento de señales y la variedad de aplicaciones continúa creciendo rápidamente. Este libro, escrito por un equipo de destacados expertos, establece los fundamentos teóricos del tema y proporciona tutoriales sobre una amplia gama de aplicaciones de optimización convexa. En todo momento se hace hincapié en la investigación de vanguardia y en la formulación de problemas en forma convexa, lo que lo convierte en un libro de texto ideal para cursos de posgrado avanzados y una útil guía de autoaprendizaje. Los temas cubiertos van desde la generación automática de códigos, modelos gráficos y algoritmos basados en gradientes para la recuperación de señales, hasta la relajación de la programación semidefinida (SDP) y el diseño de formas de onda de radar mediante SDP.